KI-Exzellenz & Prompting
Entwicklung fortgeschrittener Prompting-Techniken für generative KI-Anwendungen unter Analyse von Wirksamkeit und ethischen Designmustern. (Note: 1,3)
@acadeo_team
class AI_Engineer:
def __init__(self):
self.name = "Timo Kliesch"
self.stack = ["Python", "FastAPI", "LLMs"]
self.mode = "Vibe_Coding" 🚀
async def disrupt_education(self):
# Fast iterations, real impact
while True:
await learn_new_tech()
ship_mvp()
Robotik-Ingenieur (B.Eng.) mit starkem Fokus auf KI und Softwarearchitektur. Ich schlage die Brücke zwischen Hardware-Logik und adaptiver KI-Software, um Lösungen zu entwickeln, die den Bildungssektor neu gestalten.
Nutzung von "Vibe Coding" und agentischem Design zur Beschleunigung der Softwareentwicklung. Mein Ziel ist es, Iterationszyklen zu verkürzen und KI-Tools zu schaffen, die Lernenden echten Mehrwert bieten.
Schnelle Anpassungsfähigkeit und absolute Eigenverantwortung. Egal ob komplexe Robotik-Kinematik oder neue KI-Frameworks – ich lerne schnell, iteriere schneller und optimiere auf Ergebnisse.
Entwicklung fortgeschrittener Prompting-Techniken für generative KI-Anwendungen unter Analyse von Wirksamkeit und ethischen Designmustern. (Note: 1,3)
High-Performance-Programmierprojekt zur Implementierung komplexer Steuerungslogik für Robotersysteme. (Note: 1,0)
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